農譯 AgriTalk 智慧農業解決方案EN

農譯科技股份有限公司為由科技部價創計劃培育 spin-off 而成的新智慧農業科技公司,其中公司技術成員為跨領域團隊結合資訊工程及生物科技學院之技術研發能量,開發無毒農業科技產品及服務

病蟲害AI預測 English

AgriTalk AI Solutions

病害預測系統

AgriTalk透過transfer learning的方式,只需收集農場過往較少量及管件的環境數據及病害發生的數據便能從團隊既有掌握的model轉換成該特定種類的病害預測AI。在案例中,農譯將少數的花腐病實際數據套入稻熱病預測model為基礎,轉換產生花腐病的預測模型,準確度為83.59%。其中一個案例為利用灰黴病預測模型轉換成生物特性相似度高的炭疽病預測系統,準確度達即可達81.79%。

病害預測AI系統掌握真菌病害的生活史,快速精準建立出各病害的預測系統

案例 1: 將灰黴病孢子萌發之生物建模運用在建立稻熱病爆發的A.I.預測系統。準確度為89.4%。

案例 2: 利用稻熱病模型轉換成紅藜作物之土壤花腐病菌的分佈與量的預測。準確度為83.59%。

案例 3: 利用灰黴病模型轉換成紅藜作物之炭疽病的預測。準確度達81.79%。

蟲害預測系統

AgriTalk透過生物實驗導出各種蟲害蟲卵孵化天數之模型作為蟲害爆發系統建置中關鍵的因子之一 (對於蟲卵孵化而言,溫度濕度為重要因數)。針對新型的蟲害,農譯將使用遷移學習(Transfer Learning)的方式以現有的模型調整成新蟲害的模型。

透過生物實驗數據建立出蟲害General Model

並由此Model創建出其他害蟲預測AI系統

透過天氣預測資訊即可預測蟲害爆發時機

鱗翅目-番茄夜蛾

鱗翅目-甜菜夜蛾
鱗翅目-小菜蛾
鱗翅目-東方果實蠅

地的翻

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